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常用的SQL语句
阅读量:5279 次
发布时间:2019-06-14

本文共 10881 字,大约阅读时间需要 36 分钟。

  • SQL SELECT 语句

SELECT 语句用于从表中选取数据。

结果被存储在一个结果表中(称为结果集)。

SQL SELECT 语法

SELECT 列名称 FROM 表名称

以及:

SELECT * FROM 表名称

注释:SQL 语句对大小写不敏感。SELECT 等效于 select。

SQL SELECT 实例

如需获取名为 "LastName" 和 "FirstName" 的列的内容(从名为 "Persons" 的数据库表),请使用类似这样的 SELECT 语句:

SELECT LastName,FirstName FROM Persons

"Persons" 表:

Id

LastName

FirstName

Address

City

1

Adams

John

Oxford Street

London

2

Bush

George

Fifth Avenue

New York

3

Carter

Thomas

Changan Street

Beijing

结果:

LastName

FirstName

Adams

John

Bush

George

Carter

Thomas

SQL SELECT * 实例

现在我们希望从 "Persons" 表中选取所有的列。

请使用符号 * 取代列的名称,就像这样:

SELECT * FROM Persons

提示:星号(*)是选取所有列的快捷方式。

结果:

Id

LastName

FirstName

Address

City

1

Adams

John

Oxford Street

London

2

Bush

George

Fifth Avenue

New York

3

Carter

Thomas

Changan Street

Beijing

  • SQL SELECT DISTINCT 语句

在表中,可能会包含重复值。这并不成问题,不过,有时您也许希望仅仅列出不同(distinct)的值。

关键词 DISTINCT 用于返回唯一不同的值。

语法:

SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称

使用 DISTINCT 关键词

如果要从 "Company" 列中选取所有的值,我们需要使用 SELECT 语句:

SELECT Company FROM Orders

"Orders"表:

Company

OrderNumber

IBM

3532

W3School

2356

Apple

4698

W3School

6953

结果:

Company

IBM

W3School

Apple

W3School

请注意,在结果集中,W3School 被列出了两次。

如需从 Company" 列中仅选取唯一不同的值,我们需要使用 SELECT DISTINCT 语句:

SELECT DISTINCT Company FROM Orders

结果:

Company

IBM

W3School

Apple

  • WHERE 子句

如需有条件地从表中选取数据,可将 WHERE 子句添加到 SELECT 语句。

语法

SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值

下面的运算符可在 WHERE 子句中使用:

操作符

描述

=

等于

<>

不等于

>

大于

<

小于

>=

大于等于

<=

小于等于

BETWEEN

在某个范围内

LIKE

搜索某种模式

注释:在某些版本的 SQL 中,操作符 <> 可以写为 !=。

使用 WHERE 子句

如果只希望选取居住在城市 "Beijing" 中的人,我们需要向 SELECT 语句添加 WHERE 子句:

SELECT * FROM Persons WHERE City='Beijing'

"Persons" 表

LastName

FirstName

Address

City

Year

Adams

John

Oxford Street

London

1970

Bush

George

Fifth Avenue

New York

1975

Carter

Thomas

Changan Street

Beijing

1980

Gates

Bill

Xuanwumen 10

Beijing

1985

结果:

LastName

FirstName

Address

City

Year

Carter

Thomas

Changan Street

Beijing

1980

Gates

Bill

Xuanwumen 10

Beijing

1985

引号的使用

请注意,我们在例子中的条件值周围使用的是单引号。

SQL 使用单引号来环绕文本值(大部分数据库系统也接受双引号)。如果是数值,请不要使用引号。

文本值:

这是正确的:

SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Bush'

 

这是错误的:

SELECT * FROM Persons WHERE FirstName=Bush

数值:

这是正确的:

SELECT * FROM Persons WHERE Year>1965

 

这是错误的:

SELECT * FROM Persons WHERE Year>'1965'

  • ORDER BY 语句

ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。

ORDER BY 语句默认按照升序对记录进行排序。

如果您希望按照降序对记录进行排序,可以使用 DESC 关键字。

原始的表 (用在例子中的):

Orders 表:

Company

OrderNumber

IBM

3532

W3School

2356

Apple

4698

W3School

6953

实例 1

以字母顺序显示公司名称:

SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company

结果:

Company

OrderNumber

Apple

4698

IBM

3532

W3School

6953

W3School

2356

实例 2

以字母顺序显示公司名称(Company),并以数字顺序显示顺序号(OrderNumber):

SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company, OrderNumber

结果:

Company

OrderNumber

Apple

4698

IBM

3532

W3School

2356

W3School

6953

实例 3

以逆字母顺序显示公司名称:

SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC

结果:

Company

OrderNumber

W3School

6953

W3School

2356

IBM

3532

Apple

4698

实例 4

以逆字母顺序显示公司名称,并以数字顺序显示顺序号:

SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC, OrderNumber ASC

结果:

Company

OrderNumber

W3School

2356

W3School

6953

IBM

3532

Apple

4698

注意:在以上的结果中有两个相等的公司名称 (W3School)。只有这一次,在第一列中有相同的值时,第二列是以升序排列的。如果第一列中有些值为 nulls 时,情况也是这样的

  • LIKE 操作符

LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。

SQL LIKE 操作符语法

SELECT column_name(s)

FROM table_name

WHERE column_name LIKE pattern

原始的表 (用在例子中的):

Persons 表:

Id

LastName

FirstName

Address

City

1

Adams

John

Oxford Street

London

2

Bush

George

Fifth Avenue

New York

3

Carter

Thomas

Changan Street

Beijing

LIKE 操作符实例

例子 1

现在,我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住在以 "N" 开始的城市里的人:

我们可以使用下面的 SELECT 语句:

SELECT * FROM Persons

WHERE City LIKE 'N%'

提示:"%" 可用于定义通配符(模式中缺少的字母)。

结果集:

Id

LastName

FirstName

Address

City

2

Bush

George

Fifth Avenue

New York

例子 2

接下来,我们希望从 "Persons" 表中选取居住在以 "g" 结尾的城市里的人:

我们可以使用下面的 SELECT 语句:

SELECT * FROM Persons

WHERE City LIKE '%g'

结果集:

Id

LastName

FirstName

Address

City

3

Carter

Thomas

Changan Street

Beijing

例子 3

接下来,我们希望从 "Persons" 表中选取居住在包含 "lon" 的城市里的人:

我们可以使用下面的 SELECT 语句:

SELECT * FROM Persons

WHERE City LIKE '%lon%'

结果集:

Id

LastName

FirstName

Address

City

1

Adams

John

Oxford Street

London

例子 4

通过使用 NOT 关键字,我们可以从 "Persons" 表中选取居住在不包含 "lon" 的城市里的人:

我们可以使用下面的 SELECT 语句:

SELECT * FROM Persons

WHERE City NOT LIKE '%lon%'

结果集:

Id

LastName

FirstName

Address

City

2

Bush

George

Fifth Avenue

New York

3

Carter

Thomas

Changan Street

Beijing

 

  • INSERT INTO 语句

INSERT INTO 语句用于向表格中插入新的行。

语法

INSERT INTO 表名称 VALUES (值1, 值2,....)

我们也可以指定所要插入数据的列:

INSERT INTO table_name (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....)

插入新的行

"Persons" 表:

LastName

FirstName

Address

City

Carter

Thomas

Changan Street

Beijing

SQL 语句:

INSERT INTO Persons VALUES ('Gates', 'Bill', 'Xuanwumen 10', 'Beijing')

结果:

LastName

FirstName

Address

City

Carter

Thomas

Changan Street

Beijing

Gates

Bill

Xuanwumen 10

Beijing

在指定的列中插入数据

"Persons" 表:

LastName

FirstName

Address

City

Carter

Thomas

Changan Street

Beijing

Gates

Bill

Xuanwumen 10

Beijing

SQL 语句:

INSERT INTO Persons (LastName, Address) VALUES ('Wilson', 'Champs-Elysees')

结果:

LastName

FirstName

Address

City

Carter

Thomas

Changan Street

Beijing

Gates

Bill

Xuanwumen 10

Beijing

Wilson

  

Champs-Elysees

  

  • Update 语句

Update 语句用于修改表中的数据。

语法:

UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值

Person:

LastName

FirstName

Address

City

Gates

Bill

Xuanwumen 10

Beijing

Wilson

  

Champs-Elysees

  

更新某一行中的一个列

我们为 lastname 是 "Wilson" 的人添加 firstname:

UPDATE Person SET FirstName = 'Fred' WHERE LastName = 'Wilson'

结果:

LastName

FirstName

Address

City

Gates

Bill

Xuanwumen 10

Beijing

Wilson

Fred

Champs-Elysees

  

更新某一行中的若干列

我们会修改地址(address),并添加城市名称(city):

UPDATE Person SET Address = 'Zhongshan 23', City = 'Nanjing'

WHERE LastName = 'Wilson'

结果:

LastName

FirstName

Address

City

Gates

Bill

Xuanwumen 10

Beijing

Wilson

Fred

Zhongshan 23

Nanjing

  • DELETE 语句

DELETE 语句用于删除表中的行。

语法

DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值

Person:

LastName

FirstName

Address

City

Gates

Bill

Xuanwumen 10

Beijing

Wilson

Fred

Zhongshan 23

Nanjing

删除某行

"Fred Wilson" 会被删除:

DELETE FROM Person WHERE LastName = 'Wilson'

结果:

LastName

FirstName

Address

City

Gates

Bill

Xuanwumen 10

Beijing

删除所有行

可以在不删除表的情况下删除所有的行。这意味着表的结构、属性和索引都是完整的:

DELETE FROM table_name

或者:

DELETE * FROM table_name

用SQL语句添加删除修改字段

1.增加字段
alter table docdsp add dspcode
char(200)
2.删除字段
ALTER TABLE table_NAME DROP COLUMN
column_NAME
3.修改字段类型
ALTER TABLE table_name ALTER COLUMN
column_name new_data_type
4.sp_rename 改名
更改当前数据库中用户创建对象(如表、列或用户定义数据类型)的名称。
语法
sp_rename [ @objname = ]
'object_name' ,
[ @newname = ] 'new_name'
[ , [ @objtype =
] 'object_type' ]
如:EXEC sp_rename
'newname','PartStock'
5.sp_help 显示表的一些基本情况
sp_help 'object_name'
如:EXEC sp_help 'PartStock'
6.判断某一表PartStock中字段PartVelocity是否存在
if
exists (select * from syscolumns where
id=object_id('PartStock') and name='PartVelocity')
print
'PartVelocity exists'
else print 'PartVelocity not
exists'
另法:
判断表的存在性:
select count(*) from sysobjects where type='U'
and name='你的表名'
判断字段的存在性:
select count(*) from syscolumns
where
id = (select id from sysobjects where type='U' and name='你的表名')
and name = '你要判断的字段名'
一个小例子
--假设要处理的表名为:
tb
--判断要添加列的表中是否有主键
if exists(select 1 from sysobjects where
parent_obj=object_id('tb') and xtype='PK')
begin
print
'表中已经有主键,列只能做为普通列添加'
--添加int类型的列,默认值为0
alter table tb add 列名 int default
0
end
else
begin
print '表中无主键,添加主键列'
--添加int类型的列,默认值为0
alter
table tb add 列名 int primary key default 0
end
7.随机读取若干条记录
Access语法:SELECT top 10 * From 表名 ORDER BY
Rnd(id)
Sql server:select top n * from 表名 order by newid()
mysql select * From 表名 Order By rand() Limit n
8.说明:日程安排提前五分钟提醒
SQL:
select * from 日程安排 where datediff(minute,f开始时间,getdate())>5
9.前10条记录
select top 10 * form table1 where 范围
10.包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表
(select a
from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)
11.说明:随机取出10条数据
select top 10 * from tablename order by newid()
12.列出数据库里所有的表名
select name from sysobjects where type=U
13.列出表里的所有的字段名
select name from syscolumns where
id=object_id(TableName)
14.说明:列示type、vender、pcs字段,以type字段排列,case可以方便地实现多重选择,类似select
中的case。
select type,sum(case vender when A then pcs else 0
end),sum(case vender when C then pcs else 0 end),sum(case vender when B then pcs
else 0 end) FROM tablename group by type
15.说明:初始化表table1
TRUNCATE
TABLE table1
16.说明:几个高级查询运算词
  A: UNION 运算符
  UNION 运算符通过组合其他两个结果表(例如
TABLE1 和 TABLE2)并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时(即 UNION
ALL),不消除重复行。两种情况下,派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。
  B: EXCEPT 运算符
  EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2
中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL),不消除重复行。
  C: INTERSECT 运算符
  INTERSECT 运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2
中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT
ALL),不消除重复行。
  注:使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。

17.说明:在线视图查询(表名1:a )

select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where
t.a > 1;
18.说明:between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括
select * from
table1 where time between time1 and time2
select a,b,c, from table1
where a not between 数值1 and 数值2
19.说明:in 的使用方法
select * from table1 where a [not] in
('值1','值2','值4','值6')
20.说明:两张关联表,删除主表中已经在副表中没有的信息
delete from table1 where not exists (
select * from table2 where table1.field1=table2.field1
)
21. 说明:复制表(只复制结构,源表名:a 新表名:b) (Access可用)
  法一:select * into b from a
where 1<>1
  法二:select top 0 * into b from a
22.说明:拷贝表(拷贝数据,源表名:a 目标表名:b) (Access可用)
insert into b(a, b, c)
select d,e,f from b;
23.说明:跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径) (Access可用)
insert into b(a, b, c)
select d,e,f from b in '具体数据库' where 条件
  例子:..from b in
"&Server.MapPath(".")&"/data.mdb" &" where..
24.创建数据库
CREATE DATABASE database-name
25.说明:删除数据库
drop database dbname
26.说明:备份sql server
  --- 创建
备份数据的 device
USE master
EXEC sp_addumpdevice disk, testBack,
c:/mssql7backup/MyNwind_1.dat
  --- 开始备份
BACKUP DATABASE pubs TO testBack
27.说明:创建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary
key],col2 type2 [not null],..)
  根据已有的表创建新表:
A:create table tab_new
like tab_old (使用旧表创建新表)
B:create table tab_new as select col1,col2…
from tab_old definition only
28.说明:
  删除新表:drop table tabname
29.说明:
  增加一个列:Alter table tabname add column col
type
  注:列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变,唯一能改变的是增加varchar类型的长度。
30.说明:
  添加主键:Alter table tabname add primary key(col)
  说明:
  删除主键:Alter table tabname drop primary key(col)
31.说明:
  创建索引:create [unique] index idxname on tabname(col….)
  删除索引:drop index idxname
  注:索引是不可更改的,想更改必须删除重新建。
32.说明:
  创建视图:create view viewname as select statement
  删除视图:drop view
viewname
33.说明:几个简单的基本的sql语句
  选择:select * from table1 where 范围
  插入:insert into
table1(field1,field2) values(value1,value2)
  删除:delete from table1 where
范围
  更新:update table1 set field1=value1 where 条件
  查找:select * from table1
where field1 like '%value1%' ---like的语法很精妙,查资料!
  排序:select * from table1
order by field1,field2 [desc]
  总数:select count * as totalcount from
table1
  求和:select sum(field1) as sumvalue from table1
  平均:select
avg(field1) as avgvalue from table1
  最大:select max(field1) as maxvalue from
table1
  最小:select min(field1) as minvalue from table1

转载于:https://www.cnblogs.com/weihanli/p/3439202.html

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