- SQL SELECT 语句
SELECT 语句用于从表中选取数据。
结果被存储在一个结果表中(称为结果集)。
SQL SELECT 语法
SELECT 列名称 FROM 表名称
以及:
SELECT * FROM 表名称
注释:SQL 语句对大小写不敏感。SELECT 等效于 select。
SQL SELECT 实例
如需获取名为 "LastName" 和 "FirstName" 的列的内容(从名为 "Persons" 的数据库表),请使用类似这样的 SELECT 语句:
SELECT LastName,FirstName FROM Persons
"Persons" 表:
Id | LastName | FirstName | Address | City |
1 | Adams | John | Oxford Street | London |
2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
结果:
LastName | FirstName |
Adams | John |
Bush | George |
Carter | Thomas |
SQL SELECT * 实例
现在我们希望从 "Persons" 表中选取所有的列。
请使用符号 * 取代列的名称,就像这样:
SELECT * FROM Persons
提示:星号(*)是选取所有列的快捷方式。
结果:
Id | LastName | FirstName | Address | City |
1 | Adams | John | Oxford Street | London |
2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
- SQL SELECT DISTINCT 语句
在表中,可能会包含重复值。这并不成问题,不过,有时您也许希望仅仅列出不同(distinct)的值。
关键词 DISTINCT 用于返回唯一不同的值。
语法:
SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称
使用 DISTINCT 关键词
如果要从 "Company" 列中选取所有的值,我们需要使用 SELECT 语句:
SELECT Company FROM Orders
"Orders"表:
Company | OrderNumber |
IBM | 3532 |
W3School | 2356 |
Apple | 4698 |
W3School | 6953 |
结果:
Company |
IBM |
W3School |
Apple |
W3School |
请注意,在结果集中,W3School 被列出了两次。
如需从 Company" 列中仅选取唯一不同的值,我们需要使用 SELECT DISTINCT 语句:
SELECT DISTINCT Company FROM Orders
结果:
Company |
IBM |
W3School |
Apple |
- WHERE 子句
如需有条件地从表中选取数据,可将 WHERE 子句添加到 SELECT 语句。
语法
SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值
下面的运算符可在 WHERE 子句中使用:
操作符 | 描述 |
= | 等于 |
<> | 不等于 |
> | 大于 |
< | 小于 |
>= | 大于等于 |
<= | 小于等于 |
BETWEEN | 在某个范围内 |
LIKE | 搜索某种模式 |
注释:在某些版本的 SQL 中,操作符 <> 可以写为 !=。
使用 WHERE 子句
如果只希望选取居住在城市 "Beijing" 中的人,我们需要向 SELECT 语句添加 WHERE 子句:
SELECT * FROM Persons WHERE City='Beijing'
"Persons" 表
LastName | FirstName | Address | City | Year |
Adams | John | Oxford Street | London | 1970 |
Bush | George | Fifth Avenue | New York | 1975 |
Carter | Thomas | Changan Street | Beijing | 1980 |
Gates | Bill | Xuanwumen 10 | Beijing | 1985 |
结果:
LastName | FirstName | Address | City | Year |
Carter | Thomas | Changan Street | Beijing | 1980 |
Gates | Bill | Xuanwumen 10 | Beijing | 1985 |
引号的使用
请注意,我们在例子中的条件值周围使用的是单引号。
SQL 使用单引号来环绕文本值(大部分数据库系统也接受双引号)。如果是数值,请不要使用引号。
文本值:
这是正确的:
SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Bush'
这是错误的:
SELECT * FROM Persons WHERE FirstName=Bush
数值:
这是正确的:
SELECT * FROM Persons WHERE Year>1965
这是错误的:
SELECT * FROM Persons WHERE Year>'1965'
- ORDER BY 语句
ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。
ORDER BY 语句默认按照升序对记录进行排序。
如果您希望按照降序对记录进行排序,可以使用 DESC 关键字。
原始的表 (用在例子中的):
Orders 表:
Company | OrderNumber |
IBM | 3532 |
W3School | 2356 |
Apple | 4698 |
W3School | 6953 |
实例 1
以字母顺序显示公司名称:
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company
结果:
Company | OrderNumber |
Apple | 4698 |
IBM | 3532 |
W3School | 6953 |
W3School | 2356 |
实例 2
以字母顺序显示公司名称(Company),并以数字顺序显示顺序号(OrderNumber):
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company, OrderNumber
结果:
Company | OrderNumber |
Apple | 4698 |
IBM | 3532 |
W3School | 2356 |
W3School | 6953 |
实例 3
以逆字母顺序显示公司名称:
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC
结果:
Company | OrderNumber |
W3School | 6953 |
W3School | 2356 |
IBM | 3532 |
Apple | 4698 |
实例 4
以逆字母顺序显示公司名称,并以数字顺序显示顺序号:
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC, OrderNumber ASC
结果:
Company | OrderNumber |
W3School | 2356 |
W3School | 6953 |
IBM | 3532 |
Apple | 4698 |
注意:在以上的结果中有两个相等的公司名称 (W3School)。只有这一次,在第一列中有相同的值时,第二列是以升序排列的。如果第一列中有些值为 nulls 时,情况也是这样的
-
LIKE 操作符
LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。
SQL LIKE 操作符语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name LIKE pattern
原始的表 (用在例子中的):
Persons 表:
Id | LastName | FirstName | Address | City |
1 | Adams | John | Oxford Street | London |
2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
LIKE 操作符实例
例子 1
现在,我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住在以 "N" 开始的城市里的人:
我们可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE 'N%'
提示:"%" 可用于定义通配符(模式中缺少的字母)。
结果集:
Id | LastName | FirstName | Address | City |
2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
例子 2
接下来,我们希望从 "Persons" 表中选取居住在以 "g" 结尾的城市里的人:
我们可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE '%g'
结果集:
Id | LastName | FirstName | Address | City |
3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
例子 3
接下来,我们希望从 "Persons" 表中选取居住在包含 "lon" 的城市里的人:
我们可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE '%lon%'
结果集:
Id | LastName | FirstName | Address | City |
1 | Adams | John | Oxford Street | London |
例子 4
通过使用 NOT 关键字,我们可以从 "Persons" 表中选取居住在不包含 "lon" 的城市里的人:
我们可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT * FROM Persons
WHERE City NOT LIKE '%lon%'
结果集:
Id | LastName | FirstName | Address | City |
2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
- INSERT INTO 语句
INSERT INTO 语句用于向表格中插入新的行。
语法
INSERT INTO 表名称 VALUES (值1, 值2,....)
我们也可以指定所要插入数据的列:
INSERT INTO table_name (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....)
插入新的行
"Persons" 表:
LastName | FirstName | Address | City |
Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
SQL 语句:
INSERT INTO Persons VALUES ('Gates', 'Bill', 'Xuanwumen 10', 'Beijing')
结果:
LastName | FirstName | Address | City |
Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
Gates | Bill | Xuanwumen 10 | Beijing |
在指定的列中插入数据
"Persons" 表:
LastName | FirstName | Address | City |
Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
Gates | Bill | Xuanwumen 10 | Beijing |
SQL 语句:
INSERT INTO Persons (LastName, Address) VALUES ('Wilson', 'Champs-Elysees')
结果:
LastName | FirstName | Address | City |
Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
Gates | Bill | Xuanwumen 10 | Beijing |
Wilson |
| Champs-Elysees |
|
- Update 语句
Update 语句用于修改表中的数据。
语法:
UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值
Person:
LastName | FirstName | Address | City |
Gates | Bill | Xuanwumen 10 | Beijing |
Wilson |
| Champs-Elysees |
|
更新某一行中的一个列
我们为 lastname 是 "Wilson" 的人添加 firstname:
UPDATE Person SET FirstName = 'Fred' WHERE LastName = 'Wilson'
结果:
LastName | FirstName | Address | City |
Gates | Bill | Xuanwumen 10 | Beijing |
Wilson | Fred | Champs-Elysees |
|
更新某一行中的若干列
我们会修改地址(address),并添加城市名称(city):
UPDATE Person SET Address = 'Zhongshan 23', City = 'Nanjing'
WHERE LastName = 'Wilson'
结果:
LastName | FirstName | Address | City |
Gates | Bill | Xuanwumen 10 | Beijing |
Wilson | Fred | Zhongshan 23 | Nanjing |
- DELETE 语句
DELETE 语句用于删除表中的行。
语法
DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值
Person:
LastName | FirstName | Address | City |
Gates | Bill | Xuanwumen 10 | Beijing |
Wilson | Fred | Zhongshan 23 | Nanjing |
删除某行
"Fred Wilson" 会被删除:
DELETE FROM Person WHERE LastName = 'Wilson'
结果:
LastName | FirstName | Address | City |
Gates | Bill | Xuanwumen 10 | Beijing |
删除所有行
可以在不删除表的情况下删除所有的行。这意味着表的结构、属性和索引都是完整的:
DELETE FROM table_name
或者:
DELETE * FROM table_name
用SQL语句添加删除修改字段1.增加字段 alter table docdsp add dspcode char(200)2.删除字段 ALTER TABLE table_NAME DROP COLUMN column_NAME3.修改字段类型 ALTER TABLE table_name ALTER COLUMN column_name new_data_type4.sp_rename 改名更改当前数据库中用户创建对象(如表、列或用户定义数据类型)的名称。 语法 sp_rename [ @objname = ] 'object_name' , [ @newname = ] 'new_name' [ , [ @objtype = ] 'object_type' ] 如:EXEC sp_rename 'newname','PartStock'5.sp_help 显示表的一些基本情况 sp_help 'object_name' 如:EXEC sp_help 'PartStock'6.判断某一表PartStock中字段PartVelocity是否存在if exists (select * from syscolumns where id=object_id('PartStock') and name='PartVelocity') print 'PartVelocity exists'else print 'PartVelocity not exists'另法:判断表的存在性: select count(*) from sysobjects where type='U' and name='你的表名'判断字段的存在性: select count(*) from syscolumns where id = (select id from sysobjects where type='U' and name='你的表名')and name = '你要判断的字段名'一个小例子--假设要处理的表名为: tb--判断要添加列的表中是否有主键if exists(select 1 from sysobjects where parent_obj=object_id('tb') and xtype='PK')beginprint '表中已经有主键,列只能做为普通列添加'--添加int类型的列,默认值为0alter table tb add 列名 int default 0 endelsebeginprint '表中无主键,添加主键列'--添加int类型的列,默认值为0alter table tb add 列名 int primary key default 0 end7.随机读取若干条记录 Access语法:SELECT top 10 * From 表名 ORDER BY Rnd(id) Sql server:select top n * from 表名 order by newid()mysql select * From 表名 Order By rand() Limit n8.说明:日程安排提前五分钟提醒 SQL: select * from 日程安排 where datediff(minute,f开始时间,getdate())>59.前10条记录 select top 10 * form table1 where 范围10.包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表 (select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)11.说明:随机取出10条数据 select top 10 * from tablename order by newid()12.列出数据库里所有的表名 select name from sysobjects where type=U13.列出表里的所有的字段名 select name from syscolumns where id=object_id(TableName)14.说明:列示type、vender、pcs字段,以type字段排列,case可以方便地实现多重选择,类似select 中的case。 select type,sum(case vender when A then pcs else 0 end),sum(case vender when C then pcs else 0 end),sum(case vender when B then pcs else 0 end) FROM tablename group by type15.说明:初始化表table1 TRUNCATE TABLE table116.说明:几个高级查询运算词 A: UNION 运算符 UNION 运算符通过组合其他两个结果表(例如 TABLE1 和 TABLE2)并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时(即 UNION ALL),不消除重复行。两种情况下,派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。 B: EXCEPT 运算符 EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL),不消除重复行。 C: INTERSECT 运算符 INTERSECT 运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL),不消除重复行。 注:使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。
17.说明:在线视图查询(表名1:a ) select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a > 1;18.说明:between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括 select * from table1 where time between time1 and time2 select a,b,c, from table1 where a not between 数值1 and 数值219.说明:in 的使用方法 select * from table1 where a [not] in ('值1','值2','值4','值6')20.说明:两张关联表,删除主表中已经在副表中没有的信息 delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 )21. 说明:复制表(只复制结构,源表名:a 新表名:b) (Access可用) 法一:select * into b from a where 1<>1 法二:select top 0 * into b from a22.说明:拷贝表(拷贝数据,源表名:a 目标表名:b) (Access可用) insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;23.说明:跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径) (Access可用) insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in '具体数据库' where 条件 例子:..from b in "&Server.MapPath(".")&"/data.mdb" &" where..24.创建数据库CREATE DATABASE database-name25.说明:删除数据库 drop database dbname26.说明:备份sql server --- 创建 备份数据的 device USE master EXEC sp_addumpdevice disk, testBack, c:/mssql7backup/MyNwind_1.dat --- 开始备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack27.说明:创建新表 create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..) 根据已有的表创建新表: A:create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) B:create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only28.说明: 删除新表:drop table tabname29.说明: 增加一个列:Alter table tabname add column col type 注:列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变,唯一能改变的是增加varchar类型的长度。30.说明: 添加主键:Alter table tabname add primary key(col) 说明: 删除主键:Alter table tabname drop primary key(col)31.说明: 创建索引:create [unique] index idxname on tabname(col….) 删除索引:drop index idxname 注:索引是不可更改的,想更改必须删除重新建。32.说明: 创建视图:create view viewname as select statement 删除视图:drop view viewname33.说明:几个简单的基本的sql语句 选择:select * from table1 where 范围 插入:insert into table1(field1,field2) values(value1,value2) 删除:delete from table1 where 范围 更新:update table1 set field1=value1 where 条件 查找:select * from table1 where field1 like '%value1%' ---like的语法很精妙,查资料! 排序:select * from table1 order by field1,field2 [desc] 总数:select count * as totalcount from table1 求和:select sum(field1) as sumvalue from table1 平均:select avg(field1) as avgvalue from table1 最大:select max(field1) as maxvalue from table1 最小:select min(field1) as minvalue from table1